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例如线性归因模型的设计很简单

它将投资回报率平均分配给每个接触点。因此,如果潜在客户在实现转化的过程中经历了七个接触点,则每个接触点都会获得该转化投资回报率的七分之一。如果一个通道充当两个点,则该通道接收七分之二。

这种模式有明显的局限性,因为大多数营销人员都同意,并非每个渠道在推动转化方面都发挥着同等的作用。Bizible重点介绍了最常见的替代多点触控归因模型,在您探索最适合您公司的方法时,所有这些模型都值得考虑。请记住,无论您选择什么,都不是一成不变的:您可以随着时间的推移切换归因模型,或者只是对您选择的模型进行一些小调整。

花时间获得正确的投资回报率

关于多点触控营销活动归因的最大 澳大利亚电话号码数据 误解和挫折之一是,当您设置第一个归因模型时,工作还没有完成。营销人员和执行领导者需要明白,任何模型仅代表解释数据的一种可能方式。无论您决定如何赋予价值并衡量投资回报率,这项工作都存在一定程度的主观性,这将使其容易出现不准确和扭曲。

随着时间的推移,这些扭曲可以得到纠正

 

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但需要耐心和密切关注来识别归因模型中未按照您的预期解释数据的方面。由于该模型是专门为您的业务和营销目标构建的,因此纠正其谬误并不像从另一家公司借 购买电子邮件列表 用模型模板那么简单。您需要弄清楚您的数据解释如何成功或失败地为您提供所需的信息。

一旦您对多点触控归因模型感到满意,您就可以使用它来优化您的跨渠道支出,将潜在客户互动引导至绩效更高的沟通渠道,并彻底修改特定于渠道的营销活动,使其在通往客户的道路上更加有效。转换。您基于帐户的营销策略将在此过程中变得更加高效,并且您将能够利用这些见解来改进品牌营销策略的其他方面。

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