的味觉一样。 当然，也有个人的兴趣在里面。但现实情况是，围绕食品有大量可用数据，同时，应用于食品行业的技术领域也有很多活动和兴趣。 在过去的三年里，我们一直在创建一个烹饪知识数据库，其中包含数千种食谱、营养信息和成分成分的风味特征。因此，我们认为我们有足够的数据来创建一张地图，可以帮助人们在思考他们的食谱时更具创造力。
弗洛里安 皮内尔 但机器
如何评估结果是好还是坏呢？这是相当主观的，对吧？ 创造一台能够评估一幅画或一首音乐的质量的机器是非常困难的。然而，说到科学创造力，我们意 卢森堡 WhatsApp 号码列表 识到我们可以使用数据来帮助我们评估食谱的质量。所以我们定义了三个指标： 惊喜：与现有食谱相比的新颖程度。 味道有多好：该模型可以预测菜肴的味道和气味有多好。
化学配对：基于最常见的
食物组合。 有了这些信息，我们就可以对每种成分的组合进行评级并评估配方的质量。 其他因素（例如文化）不会影响它吗？ 事实是，数据分析告诉我们 购买电子邮件列表 确实如此。例如，在化学配对的情况下，事实证明，某些成分共享的风味成分越多，将它们一起烹饪的结果就越有可能味道好 对于西餐来说。然而，在东方美食中，人们倾向于采取相反的做法，将不同风味成分的食材组合在一起。
